À l’ère de l’IA, les transactions réelles ont toujours besoin de personnes réelles

2 hommes souriants, satisfaits de leur collaboration

La technologie est un outil essentiel pour créer de la valeur, mais pour conclure une transaction, vous avez toujours besoin de personnes réelles 

Tout le monde parle de l’IA comme si elle allait bientôt gérer les opérations de fusion-acquisition en mode automatique. Mais Alexander Veithen, qui a passé plus de vingt ans à accompagner des transactions concrètes chez BDO Belgium, affirme que la technologie transforme le monde du M&A, sauf sur un point : la poignée de main entre deux personnes convaincues d'avoir conclu le meilleur accord possible. 
 
Il n’y a pas si longtemps, la diligence raisonnable consistait à passer au crible des dossiers à la main en espérant qu’aucun élément critique ne passe inaperçu. Aujourd’hui, comme le souligne Alexander Veithen, « la capacité de la technologie à assimiler les données est pratiquement illimitée. » Les équipes peuvent effectuer des analyses approfondies des données comptables afin d’isoler les produits qui stimulent les ventes et la croissance des marges. Et si vous combinez cette analyse avec des milliers d’avis en ligne, vous pouvez obtenir instantanément une évaluation solide de la marque, sans avoir mené un seul entretien avec un client. 
 
« Les équipes chargées des fusions-acquisitions réalisent déjà l’étendue des possibilités : des informations plus rapides, des analyses plus approfondies et la capacité de mettre en évidence des opportunités de création de valeur qui auraient été invisibles il y a seulement quelques années », explique-t-il. 
 
Ce type d’analyse est désormais une pratique courante. « Ne pas s’appuyer sur les données et la technologie augmente le risque d’échec des transactions », ajoute Alexander. « La technologie excelle à repérer des modèles dans de vastes ensembles de données, révélant des tendances dans les comportements d’achat ou les risques opérationnels qui pourraient échapper à l’œil humain. Elle aide aussi les spécialistes à se concentrer rapidement sur les domaines les plus susceptibles de créer de la valeur ou de poser des problèmes lors de la planification de l’intégration. » 
 
Mais s’appuyer exclusivement sur les données et la technologie comporte aussi des risques évident. À mesure que les algorithmes deviennent plus rapides, que les données s’enrichissent et que l’IA commence à générer des rapports et des analyses complexes, Alexander soutient qu’il reste essentiel d’évaluer de manière critique ces résultats. « La clé est de s’assurer que ces nouveaux outils soutiennent une prise de décision éclairée plutôt que de la remplacer entièrement », conseille-t-il. 
 
Si l’automatisation prend en charge une grande partie du travail en coulisses, les équipes doivent rester activement impliquées et remettre en question les résultats si nécessaire afin de s’assurer que les conclusions sont pertinentes pour chaque contexte de transaction unique. 

L’expertise sectorielle combinée à la maîtrise de la technologie devient le nouveau facteur de différenciation 

Demander des ensembles de données pour comprendre les véritables moteurs de performance de la cible que vous souhaitez acquérir nécessite une connaissance approfondie du secteur. De plus, la capacité de la cible à répondre de manière exhaustive aux demandes d’ensembles de données constitue déjà un indicateur de performance important. « Les données sont le nouveau pétrole, et si les ensembles de données reçus sont de mauvaise qualité, deviennent incohérents au fil du temps ou ne fournissent pas d’informations claires sur les facteurs de valeur sous-jacents, l’investisseur devrait déjà reconsidérer le prix d’achat, voire la transaction elle-même », prévient Alexander. « Les entreprises les mieux gérées sont celles qui disposent d’une gouvernance et d’une gestion des données solides. »

Les entreprises prospères reposent très souvent sur une plateforme technologique solide qui permet l’automatisation, un échange d’informations plus rapide et une prise de décision optimisée. C’est pourquoi la due diligence numérique est devenue tout aussi importante que la due diligence commerciale et financière, voire plus. 

« Dès le début de chaque transaction, nous examinons l’environnement numérique de la cible, car les entreprises ne sont plus seulement des entités physiques », explique Dave Vanhaute de BDO, dont les nombreuses années d’expertise technologique sont précieuses pour le domaine du M&A. C’est pourquoi la validation technique précède souvent l’analyse financière : si un logiciel ou un système existant présente un défaut caché, le corriger pourrait coûter des millions, voire mettre fin à la transaction avant même que la due diligence traditionnelle ne soit engagée. 

Il a vu des transactions abandonnées dès la première semaine en raison de problèmes tels que des codes sources critiques construits sur des plateformes non sécurisées ou des systèmes hérités tellement obsolètes que leur réparation coûterait plus cher que l’acquisition elle-même. « Si vous découvrez que le code source est lié à des endroits risqués comme le dark web, ou si la résolution de la dette technique devait anéantir toute la valeur de la transaction, vous devez simplement abandonner », explique Dave. 

Dans le paysage actuel des fusions-acquisitions, les équipes ont besoin de plus que de simples modélisateurs financiers et avocats. Parallèlement à ces rôles traditionnels, Dave dirige le département Stratégie, Croissance et Innovation de BDO, qui combine des connaissances du secteur avec des connaissances en matière de produits et de technologies, reconnaissant ces éléments comme le fondement d’une stratégie solide pour assurer une croissance alimentée par l’innovation.

Alexander Veithen (left) & Dave Vanhaute (right)Alexander Veithen (à gauche) et Dave Vanhaute (à droite)

La confiance et la créativité restent des qualités exclusivement humaines

Malgré toute sa puissance, la technologie ne peut remplacer la confiance établie entre des personnes réelles autour d’une table de négociation, pas plus que les algorithmes ne peuvent reproduire la créativité nécessaire lorsque les négociations prennent une tournure inattendue. 

« La technologie nous aide, mais en fin de compte, les négociations de M&A consistent à trouver un terrain d’entente entre deux parties, ce qui nécessite une grande intelligence émotionnelle, car il faut poser des questions ouvertes et comprendre la position de l’autre partie », explique Alexander. 

Dave ajoute que la lecture des signaux non verbaux est de plus en plus importante et que c’est un domaine dans lequel les machines ne peuvent pas exceller, quel que soit leur niveau d’avancement. 

La confiance s’établit à la fois entre les parties à la transaction (les engagements seront-ils respectés ? Les informations sont-elles fiables ?) et dans la technologie elle-même (pouvons-nous vraiment nous fier à ces résultats ?). 

Nous n’en sommes pas encore au stade où nous faisons entièrement confiance à l’IA, mais chaque année nous rapproche d'une collaboration plus intelligente entre humains et systèmes, plutôt que vers un simple remplacement d’une manière ou d’une autre.

La créativité reste également essentielle, en particulier lorsque les structures standard ne conviennent pas. « Pour conclure un accord, vous devez comprendre l’écart entre les positions des deux parties et savoir où vous devez faire preuve de créativité ou sortir des sentiers battus pour trouver un terrain d’entente, sans pour autant complexifier la situation ni prendre de risques inutiles », ajoute-t-il. « C’est quelque chose de tellement interactif qu’on ne peut pas le modéliser. »

« L’IA repose sur une probabilité élevée d’un modèle donné. Par conséquent, ce sont toujours les humains qui résolvent les problèmes que nous n’avons jamais rencontrés auparavant », déclare Alexander. 

Aller plus vite signifie aussi affronter la concurrence de manière plus intelligente 

Les grandes entreprises d’aujourd’hui utilisent des analyses avancées non seulement pour gagner en rapidité, mais aussi pour cibler plus intelligemment, planifier l’intégration de manière plus fluide et tester à l’avance divers scénarios. Cependant, leur avantage concurrentiel reste lié à leur capacité à agir de manière décisive sur la base de ces informations. 

Pour ce faire, les équipes M&A de demain devront disposer :

  • D’une expertise approfondie du secteur : l’ère des conseillers généralistes touche à sa fin. Pour réussir, il ne suffit plus de comprendre les mécanismes financiers, il faut également savoir quelle direction prennent les secteurs spécifiques et ce qui génère réellement de la valeur.  
  • De membres d’équipe diversifiés : intégrer des experts en cybersécurité, des spécialistes de la chaîne d’approvisionnement et des validateurs technologiques dès les premières étapes de l’évaluation des transactions, non pas comme des acteurs secondaires, mais comme des décideurs à part entière.  
  • D’une discipline de pensée critique : comme le souligne Alexander, il faut éviter de devenir « aveugle » face à ce que font réellement les machines. Il faut préserver la supervision humaine et le scepticisme à chaque étape.  
  • D’une curiosité à tous les niveaux : un regard neuf permet de repérer des opportunités que l’expérience pourrait manquer.  

Mais le plus important est de reconnaître que l’instauration d’un climat de confiance n’est pas négociable. La technologie permet d’identifier les cibles et d’analyser les données plus rapidement que jamais, mais ce sont toujours les relations qui permettent de conclure les transactions.   

Alexander résume la conversation en une conclusion : « Il faut toujours deux personnes pour signer un accord… »  

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