Les risques de l’IA : ce qu’il faut savoir

Discutons des risques liés à l'IA
AI colleagues
Le Rapport sur les risques mondiaux 2026 du Forum économique mondial envoie un signal clair. Parmi les 33 risques mondiaux étudiés, les conséquences négatives des technologies d’IA ont connu la plus forte progression. L’impact négatif potentiel de l’IA est passé de la 30ieme position dans les perspectives à deux ans à la 5ième position à l’horizon de dix ans. Aucun autre risque n’a augmenté aussi rapidement ni aussi fortement. 
 

De vastes opportunités, de nouveaux risques à gérer 

Cela ne signifie pas que les entreprises doivent se détourner de l’IA. Les opportunités et les avantages sont vastes, allant de la transformation de l’expérience client à la rationalisation des opérations et à l’exploitation de nouvelles sources de valeur. L’IA est là pour durer, et ceux qui l’adoptent de manière réfléchie bénéficieront d’un avantage concurrentiel. 
Mais les opportunités s’accompagnent généralement de risques.  

Les systèmes d’IA générative et agentique ont le potentiel de transformer en profondeur les économies. Toutefois, ils s’accompagnent de risques susceptibles de se matérialiser rapidement sous l’effet des dynamiques de marché, des pressions géopolitiques et de la lenteur du développement des cadres de gouvernance. Pour toute entreprise qui déploie des solutions d’IA, cela implique l’émergence de nouveaux risques à chaque étape du parcours d’implémentation. 

La bonne nouvelle, c’est que ces risques sont gérables. Si vous intégrez des pratiques de gestion des risques dès le départ, vous serez mieux à même d’obtenir de la valeur tout en évitant des revers coûteux. Par ailleurs, le règlement européen sur l’IA (EU AI Act) ajoute une dimension réglementaire, vous obligeant à comprendre et à classer les niveaux de risque de vos systèmes d’IA. 

Risques liés à la mise en œuvre de l’IA à chaque étape

La gestion des risques ne doit pas être envisagée comme une étape finale du déploiement d’une solution d’IA. Elle constitue une discipline essentielle qui doit être intégrée à l’ensemble du cycle de vie de l’IA, de la phase de découverte jusqu’à l’évaluation continue. 

Selon la définition de nos experts en IA chez BDO, le cycle de vie en IA se déroule en cinq étapes : Découvrir, Définir, Développer, Livrer et Évaluer – chacune comportant son propre ensemble de risques. Voici quelques exemples pour chaque phase : 

1

🔍 Découvrir

risques potentiels

Défis liés au temps d’adoption, réticence due à un manque de compréhension de l’IA, vision peu claire des parties prenantes internes et externes.

2

📝 Définir 

risques potentiels

Implications en matière de ressources humaines, ainsi que des rôles et responsabilités insuffisamment définis dans le cadre des initiatives en IA.

3

⚙️ Développer 

risques potentiels

Systèmes d’IA non explicables ou non interprétables, mauvaise qualité des données. 

4

🚀 Livrer

risques potentiels

Résistance culturelle et absence de gestion du changement, sous-estimation des efforts d’intégration, non-conformité au RGPD ou aux lois sur la protection des données.

5

📊 Évaluer

risques potentiels

Surestimation ou sous-estimation des capacités de l’IA, vision peu claire du retour sur investissement (ROI) des initiatives et projets en IA.

Identification précoce = gestion proactive

Plus vous identifiez tôt les risques futurs, plus vous pouvez les gérer de manière proactive et plus vous rentabiliserez rapidement votre investissement dans l’IA.

Construire un cadre de gestion des risques liés à l’IA

D’un point de vue méthodologique, l’IA représente un nouveau domaine de risque. Mais cela ne signifie pas qu’il faille repartir de zéro. Les risques liés à l’IA peuvent être traités à l’aide des cadres de gestion des risques existants. 

Il existe deux approches courantes : 

  • Élaborer une taxonomie spécifique des risques liés à l’IA, à placer parallèlement à vos catégories de risques existantes. 
  • Intégrer les risques liés à l’IA dans votre taxonomie des risques existante, en traitant l’IA comme un thème transversal. 

Les deux approches sont valables. Ce qui importe, c’est que votre approche soit claire et réalisable. 

Alors que de nombreuses entreprises se concentrent principalement sur les risques opérationnels liés à l’IA, notamment ceux relatifs aux données et aux ressources humaines, il est essentiel d’adopter une approche plus globale. Une vision structurée, fondée sur plusieurs piliers — tels que la stratégie, la création de valeur et la gouvernance — permettant de s’assurer qu’aucun enjeu critique n’est négligé. 

Conformité au règlement européen sur l’IA et risques IA liés à des tiers

Le règlement européen sur l’IA (EU AI Act) ajoute une dimension réglementaire à vos déploiements d’IA. En vertu de ce règlement, les systèmes d’IA doivent être classés en fonction de leur niveau de risque, avec les obligations et les contrôles qui en découlent. La portée de cette règlementation ne se limite à vos seuls systèmes Le règlement européen sur l’IA influence aussi la gestion des risques liés aux tiers. Ci-dessous, les questions importantes à se poser vis-à-vis de nos fournisseurs :

  • Nos fournisseurs utilisent-ils l’IA dans les services qu’ils nous proposent ? 
  • Si oui, sont-ils conformes au règlement européen sur l’IA ? Les risques sous-jacents, tels que la sécurité de l’information, les biais, la confidentialité et les risques liés aux modèles, sont-ils maîtrisés ? 
  • Nous fournissent-ils un système d’IA que nous déployons nous-mêmes ? 
  • Si tel est le cas, nous devons nous conformer au règlement européen sur l’IA en tant que deployer et veiller à ce que les risques sous-jacents soient correctement gérés. 

Cette approche de la gestion des risques liés à l’IA peut être documentée de plusieurs manières : sous forme de politique spécifique de gestion des risques IA, intégrée à votre politique générale sur l’IA, ou en tant que composante de votre politique globale de gestion des risques. Toutes les options sont valables, tant que le résultat est une politique bien définie qui peut être facilement mise en pratique.  

Plus d’informations sur la politique IA ?

Lisez notre article sur les cinq éléments essentiels d’une politique IA. 

Comment BDO peut vous aider

Chez BDO, nous mettons en synergie notre expertise en intelligence artificielle et notre longue expérience en gestion des risques afin d’aider les entreprises à convertir le potentiel en résultats concrets. 

Que ce soit via un workshop sur la vision de l’IA, par le biais d’une évaluation détaillée de la maturité de l’IA accompagnée d’une feuille de route personnalisée, ou lors de l’exécution de votre feuille de route IA, vous pouvez compter sur BDO pour vous accompagner à chaque étape de votre parcours IA. Des idées claires à la mise en œuvre opérationnelle :

  • Avez-vous besoin d’une politique IA alignée sur les objectifs et la stratégie de votre entreprise ? 
  • Avez-vous mis en place les bases de données nécessaires avant de déployer des solutions d’IA ? 
  • Souhaitez-vous un soutien en matière de formation ou de gestion du changement ?  

Notre équipe Data & IA dispose de toute l’expertise interne nécessaire pour faire passer vos ambitions en matière d’IA au niveau supérieur ! 

Cette approche intégrée vous permet de disposer d’un conseiller unique capable de coordonner les différentes disciplines, plutôt que de devoir gérer plusieurs prestataires. Nous vous aidons à avancer en toute confiance, en tirant parti des bénéfices de l’IA tout en maîtrisant les risques. 


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FAQ 

Vous trouverez ci-dessous les réponses à quelques questions fréquemment posées.

Les risques liés à l’IA couvrent plusieurs dimensions, notamment la stratégie, la qualité des données, la gouvernance, la conformité, les ressources humaines et la culture, ainsi que la mise en œuvre technique. Ils peuvent apparaître à chaque étape d’une initiative IA, depuis la phase initiale de découverte jusqu’à l’évaluation et l’exploitation continue. 

Si votre organisation développe, déploie ou utilise des systèmes d’IA au sein de l’UE, le règlement européen sur l’IA (EU AI Act) est susceptible de s’appliquer à vous. Le règlement couvre à la fois les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d’IA et exige une classification des risques assortie d’obligations correspondantes. 

Vous devez vérifier si vos fournisseurs utilisent l’IA dans les services qu’ils vous proposent et s’ils respectent les réglementations applicables. Si un fournisseur vous fournit un système d’IA que vous déployez, vous pouvez avoir des obligations en tant que déployeur au titre du règlement européen sur l’IA (EU AI Act). 

Pas nécessairement. Vous pouvez formaliser votre approche de la gestion des risques liés à l’IA dans une politique dédiée à la gestion des risques IA, au sein de votre politique générale sur l’IA, ou comme composante de votre politique globale de gestion des risques. L’essentiel est que votre approche soit claire et réalisable. 

Dès le premier jour. La gestion des risques doit être intégrée tout au long de votre parcours IA, dès la phase de découverte. Plus vous identifiez tôt les risques, plus vous pourrez les gérer de manière proactive et plus rapidement vous constaterez un retour sur votre investissement en IA.