Bedrijven zitten op bergen gegevens en de meeste hebben geen duidelijk plan voor wat ze daarmee aan moeten. De vraag is niet langer hoeveel data je bezit, maar hoe waardevol, betrouwbaar en ethisch bruikbaar die gegevens zijn.
Dit is belangrijker dan ooit, want AI is maar zo goed als de gegevens die aan de basis liggen. Dat principe is algemeen bekend (slechte input resulteert in slechte output), maar te weinig organisaties nemen het serieus genoeg. Gegevens van lage kwaliteit leiden tot onjuiste conclusies, en dan hebben we het nog niet eens gehad over de hallucinaties die AI-modellen soms op eigen houtje produceren. Er staat ook steeds meer op het spel: volgens het World Economic Forum beweert minder dan een op de vijf organisaties ver genoeg te staan om hun gegevens optimaal te benutten, ook al zeggen 72% van de bedrijfsleiders meer te investeren in hun gegevensaanpak.
In ons Trendrapport: het bedrijfsleven in 2030, een samenwerking met trendwatcher Tom Palmaerts, onderzoeken we hoe een op-en-top effectieve datastrategie eruitziet en waarom de juiste keuzes het uitgangspunt moeten zijn in plaats van technologie.
Dit is belangrijker dan ooit, want AI is maar zo goed als de gegevens die aan de basis liggen. Dat principe is algemeen bekend (slechte input resulteert in slechte output), maar te weinig organisaties nemen het serieus genoeg. Gegevens van lage kwaliteit leiden tot onjuiste conclusies, en dan hebben we het nog niet eens gehad over de hallucinaties die AI-modellen soms op eigen houtje produceren. Er staat ook steeds meer op het spel: volgens het World Economic Forum beweert minder dan een op de vijf organisaties ver genoeg te staan om hun gegevens optimaal te benutten, ook al zeggen 72% van de bedrijfsleiders meer te investeren in hun gegevensaanpak.
In ons Trendrapport: het bedrijfsleven in 2030, een samenwerking met trendwatcher Tom Palmaerts, onderzoeken we hoe een op-en-top effectieve datastrategie eruitziet en waarom de juiste keuzes het uitgangspunt moeten zijn in plaats van technologie.
